Exposició

Mètode d'escaneig de documents amb poca qualitat d'impressió

Apr 02, 2019 Deixa un missatge

Mètode d'escaneig de documents amb poca qualitat d'impressió

Som una empresa d'impressió gran a Shenzhen, Xina. Oferim totes les publicacions de llibres, impressió de llibres de tapa dura, impressió de llibres de papercover, quaderns de tapa dura, impressió de llibres sprial, impressió de llibres de selle, impressió de fullets, caixa d’envasos, calendaris, tot tipus de PVC, fulletons de productes, notes, llibres per a nens, adhesius, tipus de productes especials d'impressió en color de paper, joc de cartes, etc.

Per obtenir més informació, visiteu

http://www.joyful-printing.com. ENG només

http://www.joyful-printing.net

http://www.joyful-printing.org

correu electrònic: info@joyful-printing.net


Per a documents amb una qualitat d'impressió deficient, el millor és escanejar la imatge en format d'escala de grisos i convertir-la en un mapa de bits monocrom per al seu reconeixement. La precisió del reconeixement és molt més gran.


Normalment, a tothom li agrada escanejar el programari de reconeixement en escanejar i identificar i obtenir directament un mapa de bits monocrom per al seu reconeixement. De fet, aquesta eficiència no és alta. El programari de reconeixement general no té gairebé cap capacitat de processament de gràfics. Per obtenir un efecte de reconeixement satisfactori, és necessari ajustar repetidament la brillantor i repetir la pre-exploració i el temps necessari per escanejar una pàgina és bastant llarg. A més, alguns programes de reconeixement també sortiran de l’escàner després de cada exploració i perdrà molt de temps per reiniciar l’escàner de manera repetida.


Per tant, és millor escanejar la imatge adquirida en format d’escala de grisos i després convertir-la en un mapa de bits monocrom per al reconeixement en el programari de processament de gràfics. Tot i que hi ha un procés més, la precisió del reconeixement és molt més gran. He estat utilitzant HyperSnap DX per a aquest tipus de feina.


1. Executeu HyperSnap DX, premeu "Ctrl + A" per iniciar l’escàner i analitzeu a 200 dpi de resolució, brillantor, contrast i "escala de grisos" per defecte.


2. Canvieu a la finestra de HyperSnap DX, feu clic a la barra de menú "Color / Blanc i negre ...", arrossegueu el botó lliscant del nivell negre mig a la finestra emergent de la "imatge de blanc i negre", podeu veure immediatament l’efecte de la imatge en blanc i negre convertit, quan esteu satisfets, feu clic a D'acord per completar la conversió. A continuació, deseu la imatge com a fitxer en format tiff, tenint cura de no apagar el programa per a modificacions posteriors.


3. Inicieu el programari d'identificació, feu clic a "Fitxer", obriu el gràfic desat per identificar-lo. Si l’efecte no és bo, podeu tornar a la finestra de HyperSnap i prémer el botó "Ctrl + Z" per cancel·lar el valor anterior i repetir el segon pas per afinar l’ajust, cosa que és molt més ràpida que tornar a escanejar.


Si voleu escanejar i identificar un gran nombre de pàgines de qualitat similar, no és convenient processar cadascuna. En aquest punt, podeu utilitzar el mètode del primer pas per escanejar amb brillantor i contrast estàndard. Utilitzeu HyperSnap DX per obtenir el processament de la imatge i convertir-lo en un mapa de bits en blanc i negre. A continuació, escriviu el valor del "nivell negre" i establiu la brillantor de l’escàner amb referència al valor. Es pot obtenir un efecte aproximat. Tanmateix, per tal de maximitzar el percentatge de reconeixement, és millor establir-los un a un. A més, és molt senzill ajustar a HyperSnap DX. L'únic que cal fer és convertir, guardar i obrir la imatge, però a canvi del text. L’eficiència del reconeixement es duplica.


Consell: aquest mètode és especialment indicat per a l'exploració d'alta resolució i el reconeixement d'alguns materials de text amb poca qualitat d'impressió o emmagatzematge durador.

Enviar la consulta